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盘点 | 全球单细胞测序下游企业
盘点 | 全球单细胞测序下游企业
单细胞测序技术指的是在单细胞水平通过测序(通常利用二代测序,NGS,Next Generation Sequencing)分析每个独立细胞的序列信息,从而更高分辨率地揭示细胞间的差异及其在微环境中的功能情况。单细胞测序实验及分析的流程一般包括:单细胞制备、单细胞分离、文库制备、高通量测序和生物信息分析。分为上游(单细胞制备、分选、文库制备和测序)、中游(测序服务和生物信息分析)和下游分析(应...
共1201篇 | 8月单细胞文献盘点
共1201篇 | 8月单细胞文献盘点
从2023年8月1日到8月31日单细胞技术文章共1201篇。
五大推因,助力单细胞分析市场持续扩张
五大推因,助力单细胞分析市场持续扩张
全球单细胞分析市场规模预计到2030年将达到152.2亿美元。
共1071篇!7月单细胞文献合集
共1071篇!7月单细胞文献合集
IF 大于9分的文章有183篇
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李汉杰研究员/李亮博士邀您共同开启单细胞与免疫的奇妙之旅!
李汉杰研究员/李亮博士邀您共同开启单细胞与免疫的奇妙之旅!
10月11日晚19:00-21:00
与您相约壹细胞菁英论坛第十期
盛会来袭|第二届TICSSO国际单细胞及空间组学大会区域峰会杭州站
盛会来袭|第二届TICSSO国际单细胞及空间组学大会区域峰会杭州站
10月26日-10月27日
我们不见不散!
共铸生物科技创新之梦!大湾区生物科技创新论坛在深圳圆满闭幕
共铸生物科技创新之梦!大湾区生物科技创新论坛在深圳圆满闭幕
大湾区生物科技创新论坛在深圳顺利召开。
诺奖力量 | 单细胞测序释放mRNA疫苗的澎湃潜力
诺奖力量 | 单细胞测序释放mRNA疫苗的澎湃潜力
单细胞测序在促进我们对mRNA疫苗机制的理解和发现改进方法方面发挥了关键作用。
Cell丨曹俊越团队开发单细胞组学新方法—TrackerSci,揭示衰老和阿尔茨海默症祖细胞类型及表观遗传特征
Cell丨曹俊越团队开发单细胞组学新方法—TrackerSci,揭示衰老和阿尔茨海默症祖细胞类型及表观遗传特征
揭示了多样的祖细胞类型及其表观遗传特征,量化了与衰老相关的细胞类型特异性增殖和分化的变化动态,并鉴定衰老相关调控基因。
NBT:新型高通量单细胞组学技术PerturbSci-Kinetics
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揭示转录后表达调控机制对RNA的动态调控。
李汉杰研究员/李亮博士邀您共同开启单细胞与免疫的奇妙之旅!
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10月11日晚19:00-21:00
与您相约壹细胞菁英论坛第十期
盛会来袭|第二届TICSSO国际单细胞及空间组学大会区域峰会杭州站
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10月26日-10月27日
我们不见不散!
JPA连发两期“单细胞和空间组学”特刊,浙大范骁辉教授任特邀编辑
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单细胞与空间组学技术在探索潜在治疗靶点等方面有巨大潜力。
Nature重磅!AAV介导的体内单细胞CRISPR筛选方法为多基因遗传病带来了希望
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可在同一动物体内不同的细胞中同时敲除不同的基因!
Cell |单细胞测序绘制微小海洋生物细胞图谱 揭示神经元的古老起源
Cell |单细胞测序绘制微小海洋生物细胞图谱 揭示神经元的古老起源
8 亿年前,在远古地球浅海中不起眼的吃草的祖先动物体内,神经元的构件正在形成。
NCB |赵小阳/高帅/常港利用单细胞测序揭示人类精子发生过程中与减数分裂重组相关的DNA去甲基化事件
NCB |赵小阳/高帅/常港利用单细胞测序揭示人类精子发生过程中与减数分裂重组相关的DNA去甲基化事件
在人类精子发生的减数分裂起始阶段发现了一轮尚未被报道的全局DNA去甲基化过程
Molecular Cell|sn-m6A-CT同时描绘天然细胞亚群中m6A甲基化和转录组的单核多组学图谱
Molecular Cell|sn-m6A-CT同时描绘天然细胞亚群中m6A甲基化和转录组的单核多组学图谱
m6A-CT能够原位富集m6A标记的RNA分子,而无需从细胞中分离RNA。
共铸生物科技创新之梦!大湾区生物科技创新论坛在深圳圆满闭幕
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大湾区生物科技创新论坛在深圳顺利召开。
遥遥领先!TCGA数据库“御用”靶向蛋白组学技术-RPPA
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中国第一家RPPA (Reverse Phase Protein Array) 反相蛋白微阵列靶向蛋白组学技术平台,具有高通量和高内涵双重优势
Cell Research|汤富酬团队报道了用于单个细胞内多组学分析的测序方法-scNanoCOOL-seq
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scNanoCOOL-seq可同时检测单个细胞的基因组、DNA甲基化组、染色质可及性以及转录组等多个组学层面的信息。
Cell |李汉杰团队构建人类免疫发育图谱并揭示血管旁巨噬和中枢外类小胶质细胞的分化与功能
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构建了横跨18个发育阶段、19种组织的人类胚胎免疫系统发育高分辨率图谱。
Nature | 肿瘤空间组学图谱用于预测乳腺癌免疫治疗的反应
Nature | 肿瘤空间组学图谱用于预测乳腺癌免疫治疗的反应
研究表明,细胞表型、活化状态和空间位置密切相关,共同影响着 ICB 的效果。
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